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| 应用BP神经网络进行成像误差修正 | |
| 引用本文： | 袁野,田中旭,欧宗瑛.应用BP神经网络进行成像误差修正[J].计算机应用,2003,23(6):109-111. |
| 作者姓名： | 袁野 田中旭 欧宗瑛 |
| 作者单位： | 1. 上海交通大学,图像通信与信息处理研究所,上海,200030 2. 上海大学CIMS&机器人中心,上海,200072 3. 大连理工大学,机械系,辽宁,大连,116024 |
| 摘 要： | 成像误差修正是摄像机标定中的一个重要的环节，而传统的像差修正方法计算复杂。提出了一种基于BP神经网络的修正成像误差的算法，建立两个神经网络分别对δu与δv进行最佳函数逼近。仿真实验结果证明利用神经网络的非线性逼近能力无须建立精确的数学模型即可提高精度，而且比传统的方法更加简单易行。 |
| 关 键 词： | BP网络 成像误差修正 逼近 |
| 文章编号： | 1001-9081(2003)06-0109-03 |
| 修稿时间： | 2002年12月5日 |
Correction of Camera Distortion Based on BP Neural Networks |
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| Abstract: | |
| Keywords: | BP neural network correction of camera distortion approximate |
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