| 基于插值预测和块分类的低失真可逆数据隐藏 |
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| 作者姓名： | 刘芳 汪玉凯 |
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| 作者单位： | 大连理工大学 管理科学与工程学院,辽宁 大连 116024;大连理工大学 管理科学与工程学院,辽宁 大连 116024 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61070250)和中办信息安全重点实验室青年科研基金(YQNJ0904)资助项目 (1.大连理工大学 管理科学与工程学院,辽宁 大连 116024; 2.北京电子科技学院,北京 100070) |
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| 摘 要： | 提出一种基于插值预测和块分类模型的低失真可 逆数据隐藏算法。首先,对原始图像 进行插值预测, 得到预测误差图像;然后根据误差图像建立直方图,使得产生的直方图更陡峭,峰值点出现 频率更大;接 着对误差图像进行分块,利用块分类模型,在隐藏块内利用直方图平移隐藏信息,尽可能地 减少平移点的 数量;最后,相应地修改原始像素的灰度值,得到低失真的隐秘图像。实验结果表明,本文 算法不仅可以实现可逆数据隐藏,而且隐藏效果较好,有效载荷较高。
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| 关 键 词： | 数据隐藏 可逆 插值 直方图平移 |
| 收稿时间： | 2012-11-19 |
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