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基于自适应模糊网络系统的径流序列预测
引用本文:陈继光. 基于自适应模糊网络系统的径流序列预测[J]. 山东大学学报(工学版), 2002, 32(1): 13-15
作者姓名:陈继光
作者单位:250061,山东省济南市山东大学土建及水利学院
摘    要:应用自适应模糊网络系统进行径流序列数据预测 ,并给出此类混沌数据列预测的ANFIS系统结构形式 .自适应模糊网络系统模型充分利用观测数据中的先验信息 ,预测结果精确、可靠 .最后通过实例应用证明该方法的可行性和有效性 .

关 键 词:径流  混沌  预测/ANFIS模型
文章编号:1000-5323(2002)01-0013-03
修稿时间:2001-09-27

RUNOFF SERIAL FORECAST BASED ON ADAPTIVE-NETWORK-BASED FUZZY INFERENCE SYSTEM
CHEN Ji-guang. RUNOFF SERIAL FORECAST BASED ON ADAPTIVE-NETWORK-BASED FUZZY INFERENCE SYSTEM[J]. Journal of Shandong University of Technology, 2002, 32(1): 13-15
Authors:CHEN Ji-guang
Abstract:The Adaptive-Network-Based Fuzzy Inference System for runoff serial forecast is proposed. The ANFIS architecture predicts a chaotic time serial. The proposed method can sufficiently utilize the normalized evaluation information of time date. Finally,a numerical example shows the feasibility and effectiveness of the method.
Keywords:Runoff  Chaos  Forecast/ANFIS
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