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基于RS和多类SVM的变压器故障诊断
引用本文:杨丽君,郑绳楦. 基于RS和多类SVM的变压器故障诊断[J]. 仪器仪表学报, 2005, 26(8): 2416-2418
作者姓名:杨丽君  郑绳楦
作者单位:1. 燕山大学电气工程学院,秦皇岛,066004
2. 燕山大学信息工程学院,秦皇岛,066004
摘    要:鉴于电力变压器故障信息的复杂性和不完备性,建立了基于粗糙集(RS)和支持向量机(SVM)相结合的故障诊断模型.先利用RS对变压器的故障样本进行知识约简,以获得故障征兆最小条件属性与故障类型的相关关系;后利用多类SVM对小样本数据的泛化能力,建立多类故障分类器用于故障诊断.实例验证了该方法是有效的.

关 键 词:粗糙集  支持向量机  故障诊断

Fault Diagnosis of Power Transformer Based on RS and Multi-class SVM
Yang Lijun,Zheng Shengxuan. Fault Diagnosis of Power Transformer Based on RS and Multi-class SVM[J]. Chinese Journal of Scientific Instrument, 2005, 26(8): 2416-2418
Authors:Yang Lijun  Zheng Shengxuan
Abstract:
Keywords:
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