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| SBR法曝气量的模糊控制 | |
| 引用本文： | 曾薇,彭永臻,张立东,王淑莹,陈韬.SBR法曝气量的模糊控制[J].哈尔滨建筑大学学报,2002,35(1):53-57. |
| 作者姓名： | 曾薇 彭永臻 张立东 王淑莹 陈韬 |
| 作者单位： | 1. 哈尔滨工业大学,市政环境工程学院,黑龙江,哈尔滨,150090 2. 大连市建筑科学,研究设计院,大连,116001 3. 北京工业大学,环境与能源工程学院,北京,100022 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(59878016)，北京市自然科学基金资助项目(8002005) |
| 摘 要： | 介绍了SBR法处理啤酒废水的过程中，将在线检测的溶解度氧浓度（DO）与人工神经网络系统相结合实现对曝气量的模糊控制的试验研究。结果表明，在同一曝气量下，反应初始阶段（8－10min）溶解氧浓度的大小不仅能够间接的反映进水有机物浓度（COD）的大小，而且可以预测整个反应过程溶解氧浓度高低，而溶解氧的高低还可以由曝气量大小控制。因此，人工神经网络系统可根据初始阶段DO的大小及变化情况预测进水有机物浓度和相应的曝气量，与此同时，以初始阶段的DO作为曝气量的模糊控制参数，实现对曝气量的模糊控制。 |
| 关 键 词： | 模糊控制 人工神经网络 曝气量 在线检测 SBR法 |
| 文章编号： | 1006-6780(2002)01-0053-05 |
| 修稿时间： | 2000年9月6日 |
Fuzzy control of SBR aeration rate |
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| ZENG Wei ,PENG Yong-zhen ,ZHANG Li-dong ,WANG Shu-ying ,CHEN Tao.Fuzzy control of SBR aeration rate[J].Journal of Harbin University of Civil Engineering and Architecture,2002,35(1):53-57. | |
| Authors: | ZENG Wei PENG Yong-zhen ZHANG Li-dong WANG Shu-ying CHEN Tao |
| Affiliation: | ZENG Wei 1,PENG Yong-zhen 1,ZHANG Li-dong 2,WANG Shu-ying 3,CHEN Tao 1 |
| Abstract: | |
| Keywords: | COD DO SBR fuzzy control artificial neural network aeration rate on-line measure-ment |
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