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基于BP神经网络的霍尔式金属浮子流量计温度补偿方法
引用本文:宁静,彭杰钢,唐建宁. 基于BP神经网络的霍尔式金属浮子流量计温度补偿方法[J]. 仪表技术与传感器, 2009, 0(4)
作者姓名:宁静  彭杰钢  唐建宁
作者单位:1. 西南交通大学机械工程学院,四川成都,610031
2. 电子科技大学自动化学院,四川成都,610054
基金项目:西南交通大学青年教师科研起步项目 
摘    要:在恒温实验装置上,对霍尔式金属浮子流量计的温度漂移进行了实验研究.研究了温度对金属浮子流量计的敏感元件(霍尔元件)的影响.在实验的基础上,提出一种基于BP神经网络的霍尔式金属浮子流量计温度补偿算法,并与多项式的拟合结果进行对比.通过仿真比较,证明该方法具有较高的补偿精度,适合于补偿环境温度对霍尔式金属浮子流量计的影响.

关 键 词:霍尔元件  金属管流量计  BP神经网络  温度补偿

Temperature Compensation Algorithm on Hall Metal Tube Rotameter Based on BP Neural Network
NING Jing,PENG Jie-gang,TANG Jian-ning. Temperature Compensation Algorithm on Hall Metal Tube Rotameter Based on BP Neural Network[J]. Instrument Technique and Sensor, 2009, 0(4)
Authors:NING Jing  PENG Jie-gang  TANG Jian-ning
Abstract:
Keywords:
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