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Web文本信息的特征获取算法
引用本文:刘明吉,王秀峰,饶一梅,黄亚楼. Web文本信息的特征获取算法[J]. 小型微型计算机系统, 2002, 23(6): 683-686
作者姓名:刘明吉  王秀峰  饶一梅  黄亚楼
作者单位:南开大学,计算机与系统科学系,天津,300071
基金项目:天津自然科学技术基金项目 (0 0 3 70 0 111)、(993 60 0 811)和 (0 0 3 60 0 3 11)资助
摘    要:Internet的发展为人们提供了大量的信息资源,Web文本挖掘是从非结构化的文本中发展潜在的、有价值知识的一种有效技术,本文以矢量空间模型为Web文本的表示方法,提出了一个基于遗传算法的Web文本特征抽取算法,进一步提高了Web文本诉处理效率,为文本的分类、聚类以及其它处理提供了简炼的特征表示方法,实验证明,该种处理方法有效地降低了文本特征矢量的维数。

关 键 词:Web 文本信息 特征获取算法 遗传算法 Internet WWW
文章编号:1000-1220(2002)06-0683-04

Feature Acquiring Algorithm on the Web Text
LIU Ming ji,WANG Xiu feng,RAO Yi mei,HUANG Ya lou. Feature Acquiring Algorithm on the Web Text[J]. Mini-micro Systems, 2002, 23(6): 683-686
Authors:LIU Ming ji  WANG Xiu feng  RAO Yi mei  HUANG Ya lou
Abstract:
Keywords:Web mining  VSM  genetic algorithm  text feature abstract
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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