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| 基于全局最优解和随机采样的改进人工蜂群算法 | |
| 引用本文： | 施金霄,熊小峰.基于全局最优解和随机采样的改进人工蜂群算法[J].南方冶金学院学报,2018(1). |
| 作者姓名： | 施金霄 熊小峰 |
| 作者单位： | 江西理工大学理学院; |
| 摘 要： | 为进一步提高人工蜂群算法的收敛速度、开采能力,提出了基于全局最优解和随机采样的改进人工蜂群算法.算法在跟随蜂阶段采用全局最优引导与完全随机采样相结合的高斯搜索策略,以加快算法的收敛速度,平衡探索和开采能力,避免陷入局部最优.在侦察蜂阶段引入包含被遗弃蜜源信息的高斯方程产生新蜜源,加快搜索速度.在12个基准测试函数上进行了比较实验,实验结果表明该改进的算法求解简单函数时,收敛速度更快,求解较复杂的函数时,解的精度和稳定性得到一定的提高. |
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