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| 基于MB栅格回波强度和改进BPNN的底质分类 | |
| 引用本文： | 何林帮,赵建虎,张红梅,冯杰.基于MB栅格回波强度和改进BPNN的底质分类[J].中国矿业大学学报,2014(5). |
| 作者姓名： | 何林帮 赵建虎 张红梅 冯杰 |
| 作者单位： | 武汉大学测绘学院;武汉大学动力与机械学院; |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(41176068,40976061,40776048) |
| 摘 要： | 提出了基于多波束栅格图像和改进神经网络的底质分类方法,研究了多波束栅格回波强度的提取方式和改进的反向传播(BP)神经网络.论述了波束脚印包络内以采样数量进行等角度栅格分配获取回波强度所在位置序列值,并在传统BP神经网络基础上附加动量因子和自适应学习率,同时为激活函数添加斜率和偏置可随误差信号进行修正.改进的BP神经网络不仅可以提高神经元的自适应能力,而且可以明显加快算法的收敛速度.利用提出的方法进行底质分类,实验结果表明,提出的方法显著提高了海底底质分类的分辨率和精度. |
| 关 键 词： | 多波束系统 回波强度提取 自适应学习率 动量BP神经网络 海底底质分类 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |