| 无线传感网络覆盖优化模型 |
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| 引用本文： | 杨水生,张建海.无线传感网络覆盖优化模型[J].杭州电子科技大学学报,2010,30(3):38-41. |
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| 作者姓名： | 杨水生 张建海 |
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| 作者单位： | 杭州电子科技大学计算机应用技术研究所,浙江,杭州,310018 |
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| 基金项目： | 浙江省自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 该文针对无线传感器网络的有效覆盖率和冗余率是衡量其性能的两个重要指标。无线传感器网络优化分布模型是基于遗传算法的分布优化算法,通过合理部署传感器节点的位置,平衡有效覆盖率和冗余率,达到传感器网络的有效利用。该模型对于不同的环境侧重点不同,计算出该环境下的最优传感器的个数和部署位置。仿真实验表明,该模型能够优化出该环境下的无线传感器的个数,降低其冗余率,从而提高无线传感器的利用率。
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| 关 键 词： | 无线传感器网络 网络覆盖 遗传算法 冗余率 有效覆盖率 |
Optimal Coverage Model in Wireless Sensor Network |
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| YANG Shui-sheng,ZHANG Jian-hai.Optimal Coverage Model in Wireless Sensor Network[J].Journal of Hangzhou Dianzi University,2010,30(3):38-41. |
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| Authors: | YANG Shui-sheng ZHANG Jian-hai |
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| Affiliation: | (Institute of Computer Application Technology,Hangzhou Dianzi University,Hangzhou Zhejiang 310018,China) |
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| Abstract: | 该文针对无线传感器网络的有效覆盖率和冗余率是衡量其性能的两个重要指标。无线传感器网络优化分布模型是基于遗传算法的分布优化算法,通过合理部署传感器节点的位置,平衡有效覆盖率和冗余率,达到传感器网络的有效利用。该模型对于不同的环境侧重点不同,计算出该环境下的最优传感器的个数和部署位置。仿真实验表明,该模型能够优化出该环境下的无线传感器的个数,降低其冗余率,从而提高无线传感器的利用率。 |
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| Keywords: | wireless sensor network coverage genetic algorithm redundancy rate effective coverage rate |
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