|
|||||
|
|
| 测井识别岩性的新方法:自组织神经网络法 | |
| 作者姓名： | 贺新蔚 杜飙 王建伟 马火林 |
| 作者单位： | 中国地质大学(北京),北京,100083;中国石化集团江汉石油管理局测录井工程公司,湖北,潜江,433123;中国石化塔里木油田分公司勘探开发研究院,新疆,库尔勒,841000 |
| 摘 要： | 利用自组织神经网络对测井数据进行岩性识别,具有较强的自组织性、适应性和较高的容错能力,与其他神经网络算法相比,计算量小、收效速度快。实验结果表明:自组织特征映射神经网络对测井数据进行岩性识别是可行的,而且识别率较高,是一种行之有效的岩性识别的好方法。 |
| 关 键 词： | 测井资料 神经网络 岩性识别 模式识别 |
| 文章编号： | 1009-301X（2006）06-0054-02 |
| 收稿时间： | 2006-05-03 |
| 修稿时间： | 2006-05-03 |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |