首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于可分级视频编码的双向双维运动信息可分级*
引用本文:陈虎,KAO Meng-ping,张萍,刘钊.基于可分级视频编码的双向双维运动信息可分级*[J].计算机应用研究,2011,28(1):371-374.
作者姓名:陈虎  KAO Meng-ping  张萍  刘钊
作者单位:1. 电子科技大学,电子工程学院,成都,611731
2. Dept. of Video Firmware/System Qualcomm Inc., San Diego, CA 92121, USA
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60972109);国家留学基金国家建设高水平大学公派研究生项目(2008101287);中央高校基本科研业务费(ZYGX2009J012, ZYGX2009J024)
摘    要:为进一步提高基于一种运动信息可分级模型的可分级视频编码的编码效率,减小运动信息可分级的最低码率限制,对该运动可分级模型的二维多向性进行了具体研究与改进,更新了运动估计的流程,提出了多向上的两个运动可分级维度的运动分级等级一致性原则以及二维数据的渐进式存储存取结构,从而实现了二维多向上的运动可分级。实验测试结果证明该二维多向的运动信息模型优于不可分级的运动信息,能有效提高可分级视频编码系统的效率。

关 键 词:运动信息可分级模型    二维运动可分级    运动信息数据结构    可分级视频编码    双向运动估计    运动分级级别

2D bidirectional scalable motion model based on scalable video coding
CHEN Hu,KAO Meng-ping,ZHANG Ping,LIU Zhao.2D bidirectional scalable motion model based on scalable video coding[J].Application Research of Computers,2011,28(1):371-374.
Authors:CHEN Hu  KAO Meng-ping  ZHANG Ping  LIU Zhao
Affiliation:(1. School of Electronic Engineering, University of Electronic Science & Technology of China, Chengdu 611731, China; 2. Dept. of Video Firmware/System, Qualcomm Inc., San Diego, CA 92121, USA)
Abstract:To further improve the coding efficiency of the scalable video coding based on a full scalable motion model and reduce the limit of its lowest bit rate, this paper improved the 2D motion scalability and bidirectional motion estimation of this model. It updated process of motion estimation, proposed the principle of same scalable motion levels and the structure to access 2D scalable motion data. The 2D motion scalability with bidirectional motion estimation was fully completed with these proposals. Simulation results verify the superiorities of proposed bidirectional 2D scalable motion model over nonscalable ones.
Keywords:scalable motion model  2D motion scalability  motion data structure  scalable video coding  bidirectional motion estimation  motion scalability level
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《计算机应用研究》浏览原始摘要信息
点击此处可从《计算机应用研究》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号