| 基于近邻消息传递的自适应局部线性嵌入 |
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| 引用本文： | 李博. 基于近邻消息传递的自适应局部线性嵌入[J]. 上海电力学院学报, 2010, 0(5) |
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| 作者姓名： | 李博 |
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| 作者单位： | 重庆大学计算机学院; |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60975015); 重庆市科技攻关资助项目(CSTC2009AC2057) |
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| 摘 要： | 针对局部线性嵌入(LLE)降维算法中邻域参数的人工设定及其全局性的缺陷,研究了聚类和降维的内在联系,提出了邻域参数的自适应选取策略,构建了一种聚类和降维的自适应局部线性嵌入(ALLE)算法,为每个样本点设计最佳的近邻搜索空间,自适应选取邻近点计算权值重建矩阵,基于类信息重新定义了重构误差函数。实验表明,新算法更能体现出数学上流形概念的局部坐标化本质,对不相关数据、冗余数据和噪声数据具有良好的鲁棒性,在实际识别问题中体现出优越的性能。
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| 关 键 词： | 局部线性嵌入 自适应参数 最近邻传播聚类 重构误差 |
Adaptive locally linear embedding based on affinity propagation |
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| LI Bo. Adaptive locally linear embedding based on affinity propagation[J]. Journal of Shanghai University of Electric Power, 2010, 0(5) |
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| Authors: | LI Bo |
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| Affiliation: | College of Computer Science,Chongqing University,Chongqing 400030,China, |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | locally linear embedding(LLE) adaptive parameter affinity propagation clustering reconstruction error |
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