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基于Biclustering的中医药症关系分析
引用本文:庄力,周雪忠,贾彩燕,于剑,张润顺,王映辉. 基于Biclustering的中医药症关系分析[J]. 计算机工程, 2010, 36(11): 241-243
作者姓名:庄力  周雪忠  贾彩燕  于剑  张润顺  王映辉
作者单位:1. 北京交通大学计算机与信息技术学院,北京,100044
2. 中国中医科学院广安门医院,北京,100053
基金项目:国家“973”计划基金资助项目“辨证论治临床评价基本原理、方法和技术平台研究”(2006CB504601);国家科技支撑计划基金资助项目(2007BA110B06-01);北京市科委科研攻关计划基金资助项目(D08050703020804);北京交通大学人才科技基金资助项目(2007RC072)
摘    要:针对中医临床中的药症关系知识发现问题,在计算药症相关相似度的基础上,采用Biclustering分析方法获得中医临床诊疗中的重要药物配伍信息,并发现与这些药物配伍相应的临床症状。研究结果表明,Biclustering方法是一种有效的中医药物配伍和药症关系分析方法。

关 键 词:聚类  据挖掘  医药症关系  图最小交叉

Analysis of TCM Herb-symptom Relationship Based on Biclustering
ZHUANG Li,ZHOU Xue-zhong,JIA Cai-yan,YU Jian,ZHANG Run-shun,WANG Ying-hui. Analysis of TCM Herb-symptom Relationship Based on Biclustering[J]. Computer Engineering, 2010, 36(11): 241-243
Authors:ZHUANG Li  ZHOU Xue-zhong  JIA Cai-yan  YU Jian  ZHANG Run-shun  WANG Ying-hui
Affiliation:1. School of Computer & Information Technology, Beijing Jiaotong University, Beijing 100044; 2. Guang'anmen Hospital, China Academy of Chinese Medical Sciences, Beijing 100053)
Abstract:To solve the issue of knowledge discovery on Traditional Chinese Medicine(TCM) herb-symptom relationship, this paper uses Biclustering method to gain the important medicine combination information in TCM clinical diagnosis by computing the herb-symptom similarity. Study results show that Biclustering is an efficient analysis method of TCM medicine combination and herb-symptom relationship.
Keywords:clustering  data mining  Traditional Chinese Medicine(TCM) herb-symptom relationship  bigraph minimization crossing
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