基于改进DTW的机器人语音指令识别系统研究 |
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引用本文: | 胡亚洲,王新民,曹江涛.基于改进DTW的机器人语音指令识别系统研究[J].微机发展,2013(7):70-72,76. |
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作者姓名: | 胡亚洲 王新民 曹江涛 |
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作者单位: | 西北工业大学自动化学院;辽宁石油化工大学信息与控制工程学院 |
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基金项目: | 辽宁省高校创新团队支持计划项目(LT2010058) |
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摘 要: | 动态时间规整(Dynamic Time Warping)是语音识别中的一种经典算法,该算法简单有效,在实现孤立词识别系统中得到了广泛的应用。为了提高机器人语音识别系统的识别率和识别速度,文中采用了一种改进的DTW语音识别算法。在MATLAB 7.0环境下,对改进的语音端点检测和改进的DTW算法进行仿真实验,实验证明改进的算法提高了识别率,并且减少了识别所用的时间;将该算法移植到机器人上,在安静的环境下进行试验,结果表明机器人能准确而又快速地识别语音内容。最后,得到了改进的语音识别算法能够有效提高识别率和识别速度的结论。
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关 键 词: | 孤立词语音识别 动态时间规整 语音端点检测 |
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