首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于改进混合遗传算法的永磁无刷直流电动机调速系统的优化设计
引用本文:龙驹. 基于改进混合遗传算法的永磁无刷直流电动机调速系统的优化设计[J]. 微特电机, 2008, 36(1): 37-39,57
作者姓名:龙驹
作者单位:西华大学,四川成都,610039
基金项目:西华大学校科研和教改项目
摘    要:以永磁无刷直流电动机作为被控对象,运用一种改进的混合遗传算法对其速度控制器的参数进行了优化设计,该算法针对常规遗传算法搜索效率低和早熟收敛的缺点,通过将单纯形法与自适应遗传算法相组合形成了一种全局优化算法,并进行仿真分析和验证,证实了采用该算法确能起到更好优化调速性能的目的.

关 键 词:永磁无刷直流电动机  改进混合遗传算法  仿真  改进混合遗传算法  永磁无刷直流电动机  电动机调速系统  优化设计  Improved  Based  Brushless DC Motor  System  Velocity Modulation  Design  调速性能  验证  仿真分析  优化算法  组合  自适应  单纯形法  早熟收敛  搜索效率  常规遗传算法
文章编号:1004-7018(2008)01-0037-03
收稿时间:2007-07-07
修稿时间:2007-07-07

Optimization Design for Velocity Modulation System for Permanent-Magnet Brushless DC Motor Based on Improved Mix-GA
LONG Ju. Optimization Design for Velocity Modulation System for Permanent-Magnet Brushless DC Motor Based on Improved Mix-GA[J]. Small & Special Electrical Machines, 2008, 36(1): 37-39,57
Authors:LONG Ju
Abstract:Improved mix genetic algorithm was applied to optimization design in velocity modulator for the parameter of PI in the example of velocity modulation for permanent - magnet brushless DC motor in this paper. It was overall situation optimization algorithm including simplicity shape algorithm and adaptive GA solved search efficiency lowness and earliness convergence of common - GA. The simulation result of step response showed that the improved mix genetic algorithm can attain the better optimization control effect.
Keywords:permanent- magnet brushless DC motor  improved mix genetic algorithm  simulation
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号