| 改进ADMM-TV算法重建CT图像 |
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| 引用本文： | 乔志伟,李欣,邰浩伟,宋文琪. 改进ADMM-TV算法重建CT图像[J]. 核电子学与探测技术, 2016, 0(9): 941-944. DOI: 10.3969/j.issn.0258-0934.2016.09.014 |
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| 作者姓名： | 乔志伟 李欣 邰浩伟 宋文琪 |
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| 作者单位： | 1. 山西大学计算机与信息技术学院,太原,030006;2. 中北大学计算机与控制工程学院,太原,030051 |
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| 基金项目： | 国家留学基金(201608140014) |
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| 摘 要： | 将ADMM算法与TV算法结合,并在原始ADMM-TV算法的基础上进行了改进,提出基于ADMM-TV的改进算法,该改进算法能够在迭代过程中自适应地选取到更优的λ值,从而提高ADMM算法进行稀疏重建的成像质量。最后进行phantom图像的仿真实验,并将原始算法与改进算法在相同实验环境下进行对比,结果表明,改进算法能够实现更好的重建效果,并且能够有效提高图像信噪比,同时具有一定的抗噪能力。
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| 关 键 词： | ADMM-TV算法 自适应 稀疏重建 压缩感知 CT算法 |
Improved ADMM-TV Image Reconstruction Algorithm |
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| Abstract: | In this paper, we combines ADMM algorithm and TV algorithm ,and then improves it, the accuracy of the image was improved based on original ADMM-TV algorithm with λ select adaptively.Finally, we use two kinds of algorithm to reconstruct the phantom model and compared them under the same experimental conditions.The simulation experiments show that compared with the traditional ADMM-TV algorithm, algorithm in this paper can achieve better reconstruction effect, improve the image's SNR and have a certain ability to resist noise. |
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| Keywords: | ADMM-TV algorithm adaptive sparse optimization compressed sensing CT algorithms |
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