| 采用改进最小闭包球向量机的电力信息网络入侵检测方法 |
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| 引用本文： | 王宇飞,赵婷,李韶瑜,赵保华,李玉杰. 采用改进最小闭包球向量机的电力信息网络入侵检测方法[J]. 电网技术, 2013, 0(9): 2675-2680 |
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| 作者姓名： | 王宇飞 赵婷 李韶瑜 赵保华 李玉杰 |
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| 作者单位： | 1. 中国电力科学研究院 信息通信研究所,北京市 海淀区,100192
2. 甘肃省电力公司,甘肃省 兰州市,730050 |
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| 基金项目： | 国家863高技术基金项目(2011AA05A116)。The National High Technology Research and Development of China (863 Program) |
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| 摘 要： | 为降低电力信息网络入侵检测的检测误差和检测耗时,提出一种基于改进最小闭包球向量机(minimum enclosing ball vector machine,MEBVM)的入侵检测方法。该方法将入侵检测抽象成多分类问题,通过改进MEBVM对历史数据样本的训练学习来得到入侵检测模型。改进MEBVM利用最小闭包球降低检测耗时,并在训练过程中利用粒子群优化算法动态搜索MEBVM的最优训练参数以降低入侵检测模型误差。最后基于电力信息网络现场数据的实验证明,该方法与传统方法相比具有更高的检测精度和更少的检测耗时。
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| 关 键 词： | 电力信息网络 入侵检测 最小闭包球向量机 粒子群优化算法 多分类问题 误差分析 检测耗时 |
An Intrusion Detection Method for Electric Power Information Network Based on Improved Minimum Enclosing Ball Vector Machine |
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| WANG Yufei , ZHAO Ting , LI Shaoyu , ZHAO Baohua , LI Yujie. An Intrusion Detection Method for Electric Power Information Network Based on Improved Minimum Enclosing Ball Vector Machine[J]. Power System Technology, 2013, 0(9): 2675-2680 |
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| Authors: | WANG Yufei ZHAO Ting LI Shaoyu ZHAO Baohua LI Yujie |
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| Affiliation: | WANG Yufei;ZHAO Ting;LI Shaoyu;ZHAO Baohua;LI Yujie;Department of Information & Communication,China Electric Power Research Institute, Haidian District;Gansu Electric Power Corporation; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | electric power information network intrusion detection minimum enclosing ball vector machine (MEBVM) particle swarm optimization (PSO) multi classification error analysis detection time-consuming |
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