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基于内点法的稀疏逻辑回归财务预警模型
引用本文:刘遵雄,黄志强,郑淑娟,张恒.基于内点法的稀疏逻辑回归财务预警模型[J].计算机工程与设计,2013,34(6).
作者姓名:刘遵雄  黄志强  郑淑娟  张恒
作者单位:1. 华东交通大学 信息工程学院,江西南昌,330013
2. 江西财经大学 科研处,江西南昌,330013
基金项目:国家自然科学基金项目,教育部人文社会科学研究规划基金项目,江西省自然科学基金项目
摘    要:逻辑回归已广泛应用于财务危机建模,但是一定程度存在过拟合问题.为了避免建模出现上述问题,提出了基于L1正则化逻辑回归的财务预警模型.该模型是一种稀疏模型,能同时实现变量选择和参数估计,具有较强的鲁棒性.同时,针对L1正则化逻辑回归问题的求解,提出了一种高效的基于内点法的求解算法.结合沪深股市A股制造业上市公司进行实证分析,分析结果表明,L1正则化逻辑回归模型在预报精度、经济解释性等方面明显优于其他逻辑回归模型,并且提出的内点法与其它求解算法相比具有一定的优越性.

关 键 词:逻辑回归  过拟合  L1正则化  财务预警  稀疏模型  内点法

Sparse logistic regression based on interior-point method for financial early-warning mode
LIU Zun-xiong , HUANG Zhi-qiang , ZHENG Shu-juan , ZHANG Heng.Sparse logistic regression based on interior-point method for financial early-warning mode[J].Computer Engineering and Design,2013,34(6).
Authors:LIU Zun-xiong  HUANG Zhi-qiang  ZHENG Shu-juan  ZHANG Heng
Abstract:
Keywords:logistic regression  over-fitting  L1 regularization  financial early-warning  sparse model  interior-point method
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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