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基于W-Kmeans算法的DNS流量异常检测
引用本文:林成虎,李晓东,金键,尉迟学彪,吴军.基于W-Kmeans算法的DNS流量异常检测[J].计算机工程与设计,2013,34(6).
作者姓名:林成虎  李晓东  金键  尉迟学彪  吴军
作者单位:1. 中国互联网络信息中心,北京100190;中国科学院 计算机网络信息中心,北京100190;中国科学院研究生院,北京100190
2. 中国科学院 计算机网络信息中心,北京,100190
3. 中国互联网络信息中心,北京100190;中国科学院 计算机网络信息中心,北京100190
摘    要:为了对DNS查询进行有效检测,及时发现DNS流量异常,提出了适合于检测DNS流量异常的权重Kmeans (WKmeans)算法.对CN顶级域2009年5月19日的原始查询日志抽取有用信息,提取相关的向量特征,对不同的向量特征赋予不同的权重值.利用W-Kmeans算法对查询日志进行聚类检测,并分析了算法各种参数选择的影响.5.19事件的DNS查询检测结果表明,W-Kmeans算法可以有效检测DNS流量异常的发生.

关 键 词:域名系统  权重K均值  聚类检测  异常检测  流量异常检测

DNS traffic anomaly detection based on W-Kmeans algorithm
LIN Cheng-hu , LI Xiao-dong , JIN Jian , YUCHI Xue-biao , WU Jun.DNS traffic anomaly detection based on W-Kmeans algorithm[J].Computer Engineering and Design,2013,34(6).
Authors:LIN Cheng-hu  LI Xiao-dong  JIN Jian  YUCHI Xue-biao  WU Jun
Abstract:
Keywords:DNS  weights K-means  clustering detection  anomaly detection  traffic anomaly detection
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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