| 基于GeoEye-1影像的城区建筑物提取方法研究 |
| |
| 引用本文： | 孙庆龄,冯险峰.基于GeoEye-1影像的城区建筑物提取方法研究[J].遥感信息,2013,28(4). |
| |
| 作者姓名： | 孙庆龄 冯险峰 |
| |
| 作者单位： | 1. 中国科学院大学,北京100101;中国科学院地理科学与资源研究所,北京100101
2. 中国科学院地理科学与资源研究所,北京,100101 |
| |
| 摘 要： | 在传统信息提取方法的基础上,提出监督分类和规则分类相结合的方法以及基于知识规则的多尺度分割方法进行建筑物的提取,旨在简单高效地从高分辨率影像数据中准确提取出城区建筑物,并通过北京市区的GeoEye-1影像进行方法验证.结果表明:提出的两种方法的Kappa系数均达到了87％,相比传统的监督分类方法提高了22％,其中生产者精度提高了30％以上,精度较高,而且这两种方法原理简单,适于流程化操作,具有明显的优越性.
|
| 关 键 词： | 建筑物提取 GeoEye-1影像 规则分类 多尺度分割 |
Extraction of Urban Building Based on GeoEye-1 Image |
| |
| SUN Qing-ling
,
FENG Xian-feng.Extraction of Urban Building Based on GeoEye-1 Image[J].Remote Sensing Information,2013,28(4). |
| |
| Authors: | SUN Qing-ling FENG Xian-feng |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | building extraction high-resolution remote sensing image rule classification multi-scale segmentation |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
