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基于置信度分析的脱机手写数字识别算法
作者姓名:高建清  陈星娥
作者单位:福建江夏学院电子信息科学系
摘    要:该文主要研究了脱机手写数字识别中的特征选择与提取和分类器的设计问题,选取了网格特征和交叉点特征,采用了最小距离分类器和基于Fisher判别的线性分类器,并使用基于置信度分析的方法进行混合集成,提高了识别正确率。

关 键 词:手写数字识别  Fisher判别  置信度分析
本文献已被 维普 等数据库收录!
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