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动态数据的规则提取
引用本文:庞淑侠 袁占亭 李明 王旭阳. 动态数据的规则提取[J]. 微机发展, 2004, 14(7): 35-37
作者姓名:庞淑侠 袁占亭 李明 王旭阳
作者单位:兰州理工大学电信学院,兰州理工大学电信学院,兰州理工大学电信学院,兰州理工大学电信学院 甘肃兰州730050,甘肃兰州730050,甘肃兰州730050,甘肃兰州730050
基金项目:甘肃省基金项目(ZS022-A25-035)
摘    要:近年来利用粗集理论提取决策规则的方法得到广泛研究。但到目前为止对于大量的动态数据如股票数据的规则提取,一般的粗集方法不一定有效。因为已经提取的规则对于后来的未知数据可能太大或包含很多杂乱的不正确的规则,从而就产生这样的问题,即如何尽可能有效地将从已知数据中获取的规则应用于未知数据。文中提出一种动态约简的方法产生有效的决策规则,用以匹配未知数据。该方法经实验验证,具有高效、准确的特点。

关 键 词:动态数据 规则提取 粗集理论 数据分析工具 动态约简
文章编号:1005-3751(2004)07-0035-03
修稿时间:2003-11-12

Extracting Laws from Dynamic Data
PANG Shu-xia,YUAN Zhan-ting,LI Ming,WANG Xu-yang. Extracting Laws from Dynamic Data[J]. Microcomputer Development, 2004, 14(7): 35-37
Authors:PANG Shu-xia  YUAN Zhan-ting  LI Ming  WANG Xu-yang
Abstract:Recently, the method of applying rough sets to extract laws has been studied very extensively. But it is not always sufficient for dynamic data, because the laws from given objects are possibly too large and include many chaotic and incorrect ones. So it is put forward that how to match the laws from given objects for unseen objects as sufficient as possible. The paper proposes a method to extract laws with dynamic reducts, which will match unseen objects correctly.The method is efficient and correct, which has been validated by experiment.
Keywords:dynamic data  rough sets  extracting laws  dynamic reducts  increment
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