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| 基于BP神经网络的区域地下水位动态预测 | |
| 作者姓名： | 管新建 逯洪波 徐清山 |
| 作者单位： | 郑州大学,环境与水利学院,河南,郑州,450002;原阳黄河河务局,河南,原阳,453500;安阳市水利局,河南,安阳,455000 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;引进国际先进农业科技计划(948计划) |
| 摘 要： | 地下水系统是一个高度复杂系统，地下水位与其影响因素之间存在非线性映射关系，人工神经网络则是处理非线性问题的有效方法。把影响区域地下水位动态的5个主要因素作为网络输入向量，地下水位本身作为网络输出向量，采用快速BP算法构造地下水位动态预测的BP神经网络模型，最后将该模型应用于河套灌区义长灌域地下水位动态预测。结果表明，BP神经网络用于区域地下水位动态预测时有较高的精度。 |
| 关 键 词： | 水位观测 地下水 BP神经网络 |
| 文章编号： | 1000-1379（2006）08-0040-02 |
| 收稿时间： | 2005-11-30 |
| 修稿时间： | 2005-11-30 |
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