基于BP神经网络的区域地下水位动态预测 |
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作者姓名: | 管新建 逯洪波 徐清山 |
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作者单位: | 郑州大学,环境与水利学院,河南,郑州,450002;原阳黄河河务局,河南,原阳,453500;安阳市水利局,河南,安阳,455000 |
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基金项目: | 国家自然科学基金;引进国际先进农业科技计划(948计划) |
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摘 要: | 地下水系统是一个高度复杂系统,地下水位与其影响因素之间存在非线性映射关系,人工神经网络则是处理非线性问题的有效方法。把影响区域地下水位动态的5个主要因素作为网络输入向量,地下水位本身作为网络输出向量,采用快速BP算法构造地下水位动态预测的BP神经网络模型,最后将该模型应用于河套灌区义长灌域地下水位动态预测。结果表明,BP神经网络用于区域地下水位动态预测时有较高的精度。
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关 键 词: | 水位观测 地下水 BP神经网络 |
文章编号: | 1000-1379(2006)08-0040-02 |
收稿时间: | 2005-11-30 |
修稿时间: | 2005-11-30 |
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