| 一种改进的半分析模型的高光谱遥感水深反演方法北大核心CSCD |
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| 引用本文： | 迟昊宇,郭宝峰,徐文结,苏晓通,尤靖云. 一种改进的半分析模型的高光谱遥感水深反演方法北大核心CSCD[J]. 光电子．激光, 2022, 0(12): 1296-1305 |
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| 作者姓名： | 迟昊宇 郭宝峰 徐文结 苏晓通 尤靖云 |
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| 作者单位： | （杭州电子科技大学 自动化学院，浙江 杭州 310018）,（杭州电子科技大学 自动化学院，浙江 杭州 310018）,（杭州电子科技大学 自动化学院，浙江 杭州 310018）,（杭州电子科技大学 自动化学院，浙江 杭州 310018）,（杭州电子科技大学 自动化学院，浙江 杭州 310018） |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61375011)资助项目 |
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| 摘 要： | 利用高光谱遥感的浅海水深反演由于具有成本低、精度高等特点,近年来已经逐步发展成为一种探测水柱参数的可靠方法。半分析模型是一种应用广泛的高光谱遥感浅海水深反演模型,MILEBI (maximum likelihood estimation including environmental noise and bottom intra-class variability)方法为基于半分析模型的一种反演方法。鉴于水深增加时MILEBI会出现水深被高估的问题,本文提出一种改进的半分析模型的水深反演方法。本方法通过增设关于深度的先验分布,然后在MILEBI方法的损失函数中加入正则化项构成新的目标函数,使深度值对水面下反射率影响力增大,从而提高水深反演精度。本文运用了真实数据集和模拟数据集进行实验,实验结果表明:在15—20 m的深度范围内,MILEBI方法的平均绝对误差约为4.27 m,而改进后方法的平均绝对误差约为2.27 m,提高了反演精度。
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| 关 键 词： | 高光谱图像 半分析模型 正则化项 水深反演 |
| 收稿时间： | 2022-03-02 |
| 修稿时间： | 2022-03-25 |
A hyperspectral water depth inversion method based on an improved semi-analytical model |
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| CHI Haoyu,GUO Baofeng,XU Wenjie,SU Xiaotong and YOU Jingyun. A hyperspectral water depth inversion method based on an improved semi-analytical model[J]. Journal of Optoelectronics·laser, 2022, 0(12): 1296-1305 |
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| Authors: | CHI Haoyu GUO Baofeng XU Wenjie SU Xiaotong YOU Jingyun |
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| Affiliation: | College of Automation,Hangzhou Dianzi University,Hangzhou,Zhejiang 310018, Chin a,College of Automation,Hangzhou Dianzi University,Hangzhou,Zhejiang 310018, Chin a,College of Automation,Hangzhou Dianzi University,Hangzhou,Zhejiang 310018, Chin a,College of Automation,Hangzhou Dianzi University,Hangzhou,Zhejiang 310018, Chin a and College of Automation,Hangzhou Dianzi University,Hangzhou,Zhejiang 310018, Chin a |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | hyperspectral sensed data semi-analytical model regularization term water depth inve rsion |
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