基于帧差和神经网络法锅炉火焰检测系统 |
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引用本文: | 李春,余波,段继鹏.基于帧差和神经网络法锅炉火焰检测系统[J].硅谷,2008(19):47-47. |
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作者姓名: | 李春 余波 段继鹏 |
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作者单位: | 1. 南昌大学信息工程学院电子系,江西,南昌,330031 2. 九江职业大学工程技术学院,江西,九江,332000 |
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基金项目: | 南昌大学与南昌国电电力龙源公司合作项目 |
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摘 要: | 在分析现有锅炉炉膛火焰检测系统的基础上,基于帧差和神经网络原理,提出一种对锅炉单个燃烧器燃烧火焰进行检测的方法.据此设计一套锅炉火焰检测系统,该系统简便实用.并对某电厂锅炉-煤粉燃烧器火焰图像资料进行试验,结果表明基于神经网络的锅炉火焰检测算法非常准确,能有效检测煤粉燃烧器火焰燃烧状态,可实现单个燃烧器火焰的在线检测.
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关 键 词: | 锅炉 燃烧器 神经网络 帧差 |
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