| 基于BP神经网络的永磁直线电机逆控制系统分析 |
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| 引用本文： | 马航,杨俊友. 基于BP神经网络的永磁直线电机逆控制系统分析[J]. 沈阳工业大学学报, 2004, 26(5): 531-534 |
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| 作者姓名： | 马航 杨俊友 |
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| 作者单位： | 1. 沈阳工业大学,工程学院,辽宁,辽阳,111003
2. 沈阳工业大学,电气工程学院,辽宁,沈阳,110023 |
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| 摘 要： | 将交流永磁直线电动机作为被控对象，利用自适应逆控制理论设计了BP神经网络自适应逆控制系统，解决了模型摄动和参数不确定性等问题，提高了系统的稳定性与鲁棒性；利用逆控制器的快速反应能力保证了系统的高性能。
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| 关 键 词： | 直线伺服 神经网络 自适应逆控制 |
| 文章编号： | 1000-1646(2004)05-0531-04 |
| 修稿时间： | 2003-07-02 |
BP neural adaptive network inverse control for permanent magnet linear servo system |
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| MA Hang,YANG Jun-you. BP neural adaptive network inverse control for permanent magnet linear servo system[J]. Journal of Shenyang University of Technology, 2004, 26(5): 531-534 |
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| Authors: | MA Hang YANG Jun-you |
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| Affiliation: | MA Hang~1,YANG Jun-you~2 |
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| Abstract: | Based on neural network adaptive inverse control theory, a permanent magnet linear servo motor (PMLSM) control system is designed. Some difficulties on modeling perturbation and parameter uncertainties are overcome. The proposed scheme makes the system have high stability and robust performances, which are verified by simulation. |
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| Keywords: | linear servo neural network adaptive inverse control |
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