基于色貌尺度相位一致性的全参考图像质量评价

为提高图像质量评价模型的准确性，提出一种基于色貌尺度相位一致性的全参考评价模型。首先，在CIELAB色空间的色貌指标Vividness上提取图像结构信息，得到色貌尺度上的相位一致性量值；然后，利用均方根法计算对比度相似图，并在通过上述色空间的颜色通道获取色度相似图；最后，将相位一致性、对比度以及色度三种图像特征结合，采用标准差法进行求和池化，得到全参考图像质量评价计算模型。为验证本模型的可靠性，对4个常用图像数据库中的失真图像进行测试，依据4项评价标准分析其预测精度、计算复杂度及泛化性。实验结果表明，模型在上述数据库中测得的Pearson线性相关系数值最低为0.878 1(TID2013)，最高达到0.961 6(LIVE);Spearman秩相关系数值最低为0.859 2(TID2013)，最高达到0.965 3(LIVE)。与多种现有方法相比，本图像质量评价模型具有更高的视觉关系预测精度。