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责任编辑
分类号
杂志ISSN号
全极化SAR影像多特征分类的海岸线提取方法北大核心CSCD
作者姓名:
张龙
王志勇
叶凯乐
常栋
作者单位:
1.山东科技大学测绘与空间信息学院266590;2.中国测绘科学研究院100036;
基金项目:
山东省重大科技创新工程项目(2019JZZY020103);国家自然科学基金项目(41876202)。
摘 要:
快速准确地提取海岸线对研究海岸带和海岸带演变具有重要的意义。针对目前利用SAR影像提取海岸线的精度和自动化程度不能达到一个平衡这一问题,提出了一种结合多特征选择和随机森林分类算法的海岸线提取方法。并以高分三号(GF-3)全极化影像为研究数据,以黄河三角洲地区为研究区,成功提取了黄河三角洲地区的海岸线。该方法结果与OTSU阈值分割方法所提取的海岸线做了对比。结果显示,在40 m分析精度下,该方法海岸线提取结果质量均在90%以上,其提取结果光滑连续且精度可靠,优于直接阈值法提取的结果。
关 键 词:
海岸线提取
黄河三角洲
高分三号
全极化SAR
随机森林分类
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