一种改进学习因子及压缩因子的粒子群算法 |
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引用本文: | 唐季,郑帅强,王子成,洪建辉,张有斌.一种改进学习因子及压缩因子的粒子群算法[J].云南水力发电,2022(6):77-79. |
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作者姓名: | 唐季 郑帅强 王子成 洪建辉 张有斌 |
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作者单位: | 1.中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司650051;2.华能澜沧江水电股份有限公司黄登·大华桥电厂671406; |
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摘 要: | 粒子群算法作为启发式算法的一种,在水电行业中的优化调度领域有着广泛的应用。启发式算法目前有很多,粒子群算法相对于其他启发式算法来说,具有简单、可并行处理、鲁棒性好等特点,而且有很快的收敛速度,较大概率找到全局最优解。针对高维复杂函数的标准粒子群算法常常存在过早收敛的问题,使用一种让初始粒子群的位置“相对均匀”,并且随着搜索阶段不同而改变学习因子粒子群算法,同时引入压缩因子,在有效地控制与约束微粒飞行速度的同时,也增强了算法的局部搜索能力。
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关 键 词: | 粒子群算法 发电优化 因子改进 压缩因子 |
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