混合策略改进的麻雀优化算法 |
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引用本文: | 陈俊,何庆.混合策略改进的麻雀优化算法[J].小型微型计算机系统,2023(7):1470-1478. |
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作者姓名: | 陈俊 何庆 |
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作者单位: | 1. 贵州大学大数据与信息工程学院;2. 贵州大学贵州省公共大数据重点实验室 |
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基金项目: | 贵州省科技计划项目重大专项项目(黔科合重大专项字[2018] 3002,黔科合重大专项字[2016] 3022)资助; |
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摘 要: | 针对麻雀优化算法在迭代后期种群多样性减少,收敛速度较慢,高纬度求解精度较低等缺点,本文提出一种混合策略改进的麻雀算法.首先,利用佳点集法初始化麻雀个体位置,提高初始个体的多样性;其次,提出黄金莱维飞行策略和t-分布扰动策略共同改进发现者位置更新方式,解决算法在迭代后期种群多样性减少的问题;最后,提出动态分配侦察者策略,有效平衡侦察者全局探索与局部开采的能力.将本文所提算法与主流算法在14个基准测试函数以及部分CEC2014函数上进行比较实验,使用数值分析、收敛性分析、Wilcoxon秩和检验分析评估本文所提算法的性能.实验结果表明,本文算法具有更好的寻优精度和收敛速度,在高维度问题求解上,具有更好的性能.
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关 键 词: | 麻雀优化算法 黄金正余弦 莱维飞行 t-分布扰动 |
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