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| 多维特征融合的混合神经网络文本情感分析模型 | |
| 引用本文： | 袁健,董光文.多维特征融合的混合神经网络文本情感分析模型[J].小型微型计算机系统,2023(10):2137-2143. |
| 作者姓名： | 袁健 董光文 |
| 作者单位： | 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61775139)资助； |
| 摘 要： | 针对复杂文本评论的情感分析研究存在着隐式主题方面分类不精确、文本特征提取不全面和识别文本上下文语义不足等问题，论文提出了一种多维特征融合的混合神经网络文本情感分析模型MFF-HNN.该模型先把词向量、词性、位置和句法依存特征进行注意力特征融合，抽取出主题词库，然后把融合特征输入到改进的TBGRU模型和DCNN模型中获取语义信息和局部特征信息，再与主题词库结合进行注意力特征融合语义特征信息，最后使用SoftMax函数获取文本方面级情感分类信息.实验表明，该模型的情感分类的效果优于其它模型. |
| 关 键 词： | 特征融合 主题提取 情感分析 注意力机制 方面级 |