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| 融合用户属性交互的个性化评论摘要生成 | |
| 作者姓名： | 陶嘉鸿 卢永美 何东 卜令梅 陈黎 于中华 |
| 作者单位： | 四川大学计算机学院 |
| 摘 要： | 个性化评论摘要旨在针对一篇评论文本,面向不同用户产生反映他们不同偏好的摘要,具有较高的应用价值.现有工作存在新用户偏好无法增量学习、忽略用户属性关联对偏好的影响等不足.为了解决上述问题,本文提出了融合用户属性交互的个性化评论摘要生成算法.该算法自动学习用户各方面属性的嵌入表达,在此基础上利用自注意力机制捕捉所有属性之间的交互关联,从而使获得的用户偏好表达更加准确.得到的偏好表达被用于捕捉评论中用户可能感兴趣的信息,进而指导模型生成符合用户个性化偏好的摘要文本.实验结果表明,本文提出的算法在评价指标ROUGE上明显高于已有的先进算法. |
| 关 键 词： | 评论摘要 用户属性交互 个性化摘要生成 自注意力机制 |