基于元模型理论的空气罐参数优化

密封式空气罐能够有效破坏管道真空，防止发生弥合水锤，针对传统密封式空气罐存在的优化门槛高、优化成本高的问题，提出一种基于元模型理论的空气罐参数优化方法。该方法使用水锤计算软件HAMMER作为源仿真模型，通过数据驱动神经网络的方式对源仿真模型建模，并连接遗传算法对空气罐参数进行寻优。结果表明：神经网络很好代替了源仿真模型，大大降低了建模成本；遗传算法运行结果显示，基于最大安全度优化后的管线最大压力比原设计的小，根据经济性优化后的空气罐体积比原设计的小很多，大大提高了经济性。