一种改进微地震数据极化滤波性能的偏振特征函数设计

地震数据极化滤波广泛应用于地震数据处理中噪声压制、震相识别和波形分离且效果很好。在时间域极化滤波中，通常利用协方差矩阵的特征值构造偏振特征函数来设计极化滤波器。针对传统极化滤波器对有效信号和噪声识别不清晰的问题，总结分析了当前应用较为广泛的10种偏振特征函数，讨论了这些函数对地震噪声信号的表征能力。在分析偏振特征函数优、缺点的基础上，使用特征值构造一种新的偏振特征函数表达式，基于该特征函数设计的极化滤波器能够提高地震有效信号和噪声的识别精度，更有效实现噪声衰减。利用合成和实测的微地震数据验证了不同偏振特征函数对极化滤波器性能的影响。结果表明，采用新构建的偏振特征函数设计的滤波器，能有效识别噪声数据段，对初始相位影响较小且滤波后地震数据的信噪比(SNR)、均方根误差(RMSE)和互相关归一化系数(NCC)均优于其它偏振特征函数设计的滤波器。处理后的地震信号矢端曲线图能更好地反映地震信号的偏振方向，更有利于确定微地震初至波的极化方向。