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| 一种基于自组织过程神经网络的动态样本半监督学习算法 | |
| 引用本文： | 刘显德,王丹丹.一种基于自组织过程神经网络的动态样本半监督学习算法[J].智能计算机与应用,2011(5):85-86,90. |
| 作者姓名： | 刘显德 王丹丹 |
| 摘 要： | 针对时变信号模式分类和未标记样本信息的有效利用问题,提出了一种基于自组织过程神经网络的动态样本半监督学习算法.根据获得的已标记和未标记的过程函数样本信号,分别构建基于竞争学习规则和有教师示教方法的自组织过程神经网络模型,利用该网络的自组织特性,实现动态样本的分类标识.文中分析了算法的信息处理机制,给出了具体的实现步骤.... |
| 关 键 词： | 动态样本集合 半监督学习 自组织神经网络 学习算法 |