基于深度学习的恒功率负荷直流微电网稳定性分析

针对恒功率负荷(CPL)因负阻抗特性导致直流微电网母线电压失稳的问题，从限制CPL取值范围出发，引入深度学习算法分析系统的稳定性。首先，通过采用直流微电网机理模型仿真，建立初始数据库；然后，对数据库进行预处理，在此基础上，利用最大信息系数进行相关性分析，得到系统参数与CPL临界值之间的相关性强弱信息，并实现输入特征降维；接着，采用自定义损失函数与量化预测性能等方法设计适用于CPL临界值预测的深度学习策略。最后，针对不同场景的直流微电网进行仿真测试，并通过硬件在环实验验证所提深度学习策略的有效性和优越性。