基于图注意力网络的配电网超分辨率量测生成方法

针对配电网中量测布局不均、精度不足等问题，提出了一种基于图注意力网络的配电网超分辨率量测生成方法。该方法可提高配电网状态量时空分辨率，且具有拓扑泛化能力，可适应配电网重构拓扑工况，以最小化量测采集实现配电网高精度状态感知。所提方法通过注意力机制学习节点电气状态量之间的关联关系，将潮流约束加入模型训练中并设计了模型训练所需的最小拓扑集，避免对训练样本数据的过拟合，提高生成模型泛化能力。最后，通过IEEE 33节点和IEEE 123节点标准配电网算例验证了所提方法的有效性。