计及后备储能及空调调度潜力的5G基站多时间尺度优化方法

含可再生能源(RES)的第五代移动通信(5G)基站的广泛接入有利于推动通信设施的低碳化发展，然而RES及通信负荷的不确定性给5G基站及电网的安全运行带来了挑战。基于此，提出一种计及后备储能及空调负荷调度潜力的5G基站多时间尺度滚动优化调度模型，在日前阶段以基站综合运行成本最低为目标函数；在日内阶段以日前计划为基础，通过调整后备储能及变频空调的出力来最小化功率偏差惩罚成本及温度偏差成本。然后，采用基于可忽略修复时间马尔可夫模型的基站后备储能可调度容量评估方法，将其作为储能模型边界约束集成到优化模型中，提高了基站供电的可靠性。算例仿真结果表明，采用所提出的模型能够使得基站运行成本相较日前值下降2.98%，联络线功率波动率仅为3.19%，在提升基站运行经济效益的同时又能有效降低源荷波动性对系统实际运行的影响。