| 模糊聚类在数量型关联规则提取中的应用 |
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| 引用本文： | 王越,曹长修.模糊聚类在数量型关联规则提取中的应用[J].计算机仿真,2003,20(11):64-66,69. |
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| 作者姓名： | 王越 曹长修 |
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| 作者单位： | 1. 重庆大学自动化学院,重庆,400044;重庆工学院计算机科学与工程系,重庆,400050
2. 重庆大学自动化学院,重庆,400044 |
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| 基金项目： | 重庆市攻关项目资助 ,(2 0 0 2 0 82 8) |
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| 摘 要： | 关系数据库中数量属性的关联规则挖掘问题是经常要遇到的问题。该文利用改进的FCM进行模糊聚类，主要是解决FCM算法的局部极小问题。利用聚类的结果可以使数量型属性关联规则向类别型属性转换，类别型属性再转化为布尔型属性，这样，便可以从许多关联规则的挖掘方法中找出有意义的规则。
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| 关 键 词： | 关系数据库 模糊聚类 数量型关联规则 规则提取 数据挖掘 知识发现 FCM算法 |
| 文章编号： | 1006-9348(2003)11-0064-03 |
The Application of Fuzzy Clustering Algorithm on Mining Quantitative Association Rules |
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| WANG Yue.The Application of Fuzzy Clustering Algorithm on Mining Quantitative Association Rules[J].Computer Simulation,2003,20(11):64-66,69. |
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| Authors: | WANG Yue |
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| Abstract: | It is a problem often encountered that mining association rules on the quantitative attributes in RDB. This paper proposes the enhanced FCM algorithm to solve the clustering problem which can be solved by FCM so as to decrease the local optimization. The quantitative attributes can be converted to categorical attributes,and then the categorical attributes are converted to bool attributes, so that many association algorithms can be used to mine significant association rules. |
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| Keywords: | Algorithm Association rules Fuzzy clustering |
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