基于不变矩特征和神经网络的有杆泵故障诊断 |
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引用本文: | 王科科,王海文,刘晓波,刘士奇.基于不变矩特征和神经网络的有杆泵故障诊断[J].试采技术,2009(1). |
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作者姓名: | 王科科 王海文 刘晓波 刘士奇 |
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作者单位: | [1]中国石油大学(华东) [2]中石化胜利油田东辛采油厂 |
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摘 要: | 不变矩具有平移、旋转、比例不变的特征,已经广泛应用于图形识别。本文将图形的不变矩作为识别特征,通过提取泵示功图的7个不变矩特征、对不变矩特征进行修正以及进行不变矩特征向量的标准化,然后利用改进算法的BP神经网络作为分类器,进行有杆泵故障诊断。利用9种常见故障泵示功图作为神经网络的训练样本,训练后的网络对实测示功图进行诊断,诊断结果和实测有杆泵故障诊断结果相吻合。
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关 键 词: | 神经网络 不变矩特征 示功图 有杆泵 故障诊断 |
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