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基于功能核磁成像的静息态功能脑网络研究综述
作者姓名:魏梦然  刘斌  罗聪
作者单位:同济大学教育部嵌入式与服务计算重点实验室;
摘    要:近期研究成果表明:大脑在无特定任务状态下,各功能区之间依然会有部分功能连接并由此构成网络。且连接组网的方式、强度等可能对脑功能认知研究非常有帮助。正因为此,近年来,一大批研究人员投身其中,取得了很多很出色的成果。该文从信息分析的角度,总结了近年来脑网络研究过程中典型算法的模型构建原理、优点及不足,最后对脑网络的应用范围进行了简单的阐述。

关 键 词:静息态  功能核磁共振成像  脑网络  主分量分析  独立分量分析
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