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| 基于立体正交试验的连杆热锻模优化设计 | |
| 摘 要： | 利用立体正交试验设计和BP神经网络对发动机1KD连杆锻模设计参数进行优化.根据立体正交表的数值模拟试验,得到了成形载荷、锻造缺陷和连杆模具的磨损深度,使用训练后的BP神经网络模型求得了模具设计参数的最佳水平子集组合.结果表明:训练后的BP神经网络的最大相对误差达到要求的0.81%;最佳水平子集组合为模膛中心距{d|30.5 mm≤d≤31.0 mm}、腔内旋转角度{α|α=12.3°}、中心飞边仓深度{h|h=8.7 mm},研究结果可为连杆锻模设计提供参考. |
Optimization Design of Connecting Rod Forging Die Based on Cubic Orthogonal Test |
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