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| 基于点云均匀度的植被点剔除方法 | |
| 作者姓名： | 陈朋 李亮 胡大贺 |
| 作者单位： | 中国矿业大学 环境与测绘学院,中国矿业大学 环境与测绘学院,苏州市测绘院有限责任公司 |
| 基金项目： | 国家自然科学(51504239);江苏高校优势学科建设工程项目(SZBF2011-6-B35) |
| 摘 要： | 针对植被点影响三维激光扫描仪获取开采沉陷盆地精度的问题,提出一种基于点云均匀度的树木点剔除方法。首先构建以点k-邻域的最大坐标差为边长的虚拟立方体,以及包围该点集的最小长方体,通过最小长方体与虚拟立方体的体积比来判别植被点。研究结果表明,该方法可较好的识别树木和低矮的杂草等植被点,可以提高开采沉陷盆地的精度。 |
| 关 键 词： | 三维激光扫描 沉陷盆地 均匀度 虚拟立方体 植被点 |
| 收稿时间： | 2015-10-09 |
| 修稿时间： | 2015-11-18 |
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