| 基于主成分分析和判别分析的稻米产地溯源 |
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| 引用本文： | 张玥,王朝辉,张亚婷,闵伟宏,王艳辉. 基于主成分分析和判别分析的稻米产地溯源[J]. 中国粮油学报, 2016, 31(4): 1 |
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| 作者姓名： | 张玥 王朝辉 张亚婷 闵伟宏 王艳辉 |
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| 作者单位： | 吉林农业大学,吉林农业大学,吉林农业大学,吉林农业大学,长春市净月高新技术产业开发区永兴街道办事处 |
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| 基金项目： | 基金项目:农业成果转化基金项目( No．2012GB2B100101) ;国家自然科学基金( No．81072718) |
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| 摘 要： | 以提高矿物元素对大米产地溯源的稳定性和准确性,找寻表征小范围相似地域特性的溯源指标为目的。采用原子吸收光谱法（AAS）分析吉林省松原市三大主产区10个产地100个大米样品中的矿物元素含量,对所得矿物元素含量数据进行差异分析、判别分析、主成分分析和聚类分析。试验结果为实现了松原市三大主产区大米产地溯源，正确判别率为100%。松原市矿物元素溯源指标的筛选主成分分析结果：第一主成分主要由Zn、K、Mg、Na、Ca和Mn 等6种元素构成，贡献率最大，占47.176%。判别分析验证主成分分析和聚类分析的准确性，其正确判别率为100%。利用矿物元素实现小范围产地溯源，并获得吉林省松原市溯源指标：Zn、K、Mg、Na、Ca和Mn 6种元素。
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| 关 键 词： | 稻米 溯源 矿物元素 主成分分析 判别分析 |
| 收稿时间： | 2014-09-04 |
| 修稿时间： | 2015-02-06 |
The Provenance Traceability of Rice Based on the Principal Component Analysis and Cluster Analysis |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | rice traceability minerals principal component analysis discriminant analysis |
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