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利用高光谱植被指数估算棉花干物质积累的模型研究
引用本文:马勤建,王登伟,黄春燕,袁杰,陈燕,赵鹏举. 利用高光谱植被指数估算棉花干物质积累的模型研究[J]. 遥感信息, 2008, 0(6)
作者姓名:马勤建  王登伟  黄春燕  袁杰  陈燕  赵鹏举
作者单位:石河子大学新疆兵团绿洲生态农业重点实验室,石河子,832003
摘    要:利用高光谱仪,对新疆棉花(2个品种4种配制方式)生物量和高光谱数据进行分析,经过多元统计分析与光谱微分处理,建立了基于比值植被指数(RVI)和归一化植被指数(NDVI)的5种函数形式的棉花干物质积累估测模型,相关系数均达到了极显著水平(a=1%,n=16)。基于RVI与NDVI构建的估测模型,后者比前者有更高的估测精度,指数函数、对数函数和双曲线函数的模型可以产生较高的估测精度;一阶微分光谱数据与棉花干物质积累量的逐步回归相关分析表明,相关系数的最高值发生在756nm(r=-0.6749,n=16),由756nm波段处的微分数值建立的回归模型,估测精度较高,具有实际应用的潜力。

关 键 词:棉花  高光谱  植被指数  干物质积累  估算模型

Estimation Model of Cotton Dry Matter Accumulation Using Hyperspectrai Vegetation Index
MA Qin-jian,WANG Deng-wei,HUANG Chun-yan,YUAN Jie,CHEN Yan,ZHAO Peng-ju. Estimation Model of Cotton Dry Matter Accumulation Using Hyperspectrai Vegetation Index[J]. Remote Sensing Information, 2008, 0(6)
Authors:MA Qin-jian  WANG Deng-wei  HUANG Chun-yan  YUAN Jie  CHEN Yan  ZHAO Peng-ju
Abstract:
Keywords:
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