| 基于自组织映射网络的电动机故障分类识别 |
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| 引用本文： | 祁晓钰. 基于自组织映射网络的电动机故障分类识别[J]. 电机技术, 2010, 0(1): 28-30 |
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| 作者姓名： | 祁晓钰 |
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| 作者单位： | 齐齐哈尔大学,161006 |
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| 摘 要： | 电动机作为一种主要的驱动设备广泛地应用于各个工业领域,如何及时确定电机故障原因、类别及故障严重程度,是电机可靠运行的重要保障。SOM神经网络采用的是无教师学习的自学习方式,无需在训练或学习过程中预先指明这个
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| 关 键 词： | 电动机故障 自组织映射网络 分类识别 SOM神经网络 学习方式 工业领域 驱动设备 故障原因 |
Fault Classification and Identification for Mator Based on Self-organizing Feature Map Network |
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| Qi Xiaoyu. Fault Classification and Identification for Mator Based on Self-organizing Feature Map Network[J]. Electrical Machinery Technology, 2010, 0(1): 28-30 |
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| Authors: | Qi Xiaoyu |
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| Affiliation: | Qi Xiaoyu (Qiqihar University ) |
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