首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于ZigBee的RSSI矿山人员定位改进算法研究
作者姓名:孙金海  明建  胡东东  夏岩
作者单位:1. 北京科技大学土木与资源工程学院;2. 北京科技大学金属矿山高效开采与安全教育部重点实验室
基金项目:中央高校基本科研业务费项目(FRF-OT-16-015SY);
摘    要:为提高矿山井下空间定位的准确性,应用物理模拟和计算机模拟等研究方法对基于接收信号强度指示(RSSI)测距的定位算法进行了研究。针对井下工程布置和生产环境特点,基于物联网理论和技术,设计了试验流程和试验装置。进行了基于ZigBee的硬件平台的井下RSSI测距试验、三边测量定位试验和实验室BP神经网络定位试验,并根据试验数据的均方误差确定了组合权值,进行了定位精度调整。试验结果表明,运用组合定位精度调整模型对定位数据进行处理后,有效地降低了异常数据对定位结果的影响,提高了定位结果的准确性和稳定性。

关 键 词:矿井人员定位  ZigBee  RSSI  三边测量定位  BP神经网络
点击此处可从《矿业研究与开发》浏览原始摘要信息
点击此处可从《矿业研究与开发》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号