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| 基于融合聚类算法的电能表评估方法研究 | |
| 引用本文： | 周松,李川,李英娜.基于融合聚类算法的电能表评估方法研究[J].数据通信,2021(2):26-31. |
| 作者姓名： | 周松 李川 李英娜 |
| 作者单位： | 昆明理工大学信息工程与自动化学院 云南昆明650500 |
| 摘 要： | 电能表作为电力用户用电计量器具,其计量的准确性对电力用户和供电企业具有非常重要的意义.为了更加理想的反应出电能表个体之间的差异性,本文基于大量不同厂家电能表误差检定数据,提出一种融合的聚类算法评估不同厂家电能表.该算法首先使用Mini Batch K-means算法进行预聚类处理,再使用mean-shift算法给定初始... |
| 关 键 词： | 电能表 检定误差 Mini Batch K-means mean-shift |
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